ABSTRACT For years, the impacts of using cover crops in productive systems have been measured by their relation with soil chemical and physical characteristics. Consequently, the effects on the soil microbiological characteristics have been little explored. This research aimed to measure the short-term effects of cover crop systems on the enzymatic activity of arylsulfatase and beta-glycosidase, as well as the wheat grain yield. Thirty-five cover crop systems (18 single and 17 intercropped) were implemented, with 3 replications of the following variables for each treatment: enzymatic activity of arylsulfatase and beta-glycosidase, soil organic matter and sulfur contents, and wheat grain yield. The data were submitted to descriptive analysis, multivariate cluster analysis by dendrograms for the single and intercropped plant systems, and t-test for independent samples between the average scores of each group in the dendrograms. Independently of the crop system, there were short-term effects on the enzymatic activity and grain yield. Plants from the same botanic family presented different effects among them. Therefore, in the short-term, cover crops affect the enzymatic activity, and plants that present a higher enzymatic activity do not necessarily result in higher grain yields.

RESUMO Por anos, os impactos da utilização de plantas de cobertura em sistemas produtivos foram avaliados por meio de sua relação com propriedades químicas e físicas do solo. Consequentemente, os efeitos nas características microbiológicas do solo foram pouco explorados. Objetivou-se avaliar o efeito a curto prazo de sistemas de plantas de cobertura na atividade enzimática de arilsulfatase e betaglicosidase, bem como o rendimento de grãos de trigo. Foram implantados 35 sistemas de plantas de cobertura (18 solteiros e 17 consorciados), com 3 repetições para cada tratamento das seguintes variáveis: atividade enzimática de arilsulfatase e betaglicosidase, teores de matéria orgânica e enxofre no solo e rendimento de grãos de trigo. Os dados foram submetidos a análise descritiva, análise multivariada de agrupamento por dendrogramas para os sistemas solteiro e consorciado e teste de t para amostras independentes entre as médias de cada grupo dentro dos dendrogramas. Independentemente do sistema de cultivo, houve efeitos a curto prazo na atividade enzimática e no rendimento de grãos. Plantas da mesma família botânica apresentaram efeitos distintos entre si. Portanto, a curto prazo, as plantas de cobertura afetam a atividade enzimática, e plantas que apresentam maior atividade enzimática não necessariamente resultam em maiores rendimentos de grãos.

RESUMO O nitrogênio (N) é um elemento dinâmico no solo. Dessa forma, novas alternativas de fertilização nitrogenada são demandadas, como forma de maximizar a sua eficiência. Aliado a isso, os sensores de vegetação surgem como forma de avaliar e manejar as demandas nutricionais das plantas. Objetivou-se avaliar o efeito de fontes de nitrogênio nos pigmentos fotossintéticos e sua correlação com o rendimento de grãos e biomassa seca em milho. O experimento foi conduzido em blocos casualizados com fontes de nitrogênio (mineral, orgânica e biológica). Avaliaram-se os teores de clorofila a, b e total, bem como de carotenoides. Os índices de clorofila avaliados por ambos os métodos se correlacionaram positivamente entre si e com o rendimento de grãos por planta. A adubação nitrogenada 100 % mineral foi superior, quando comparada com os demais tratamentos, com incrementos de até 44 %. Verificou-se relação positiva entre os métodos de determinação e a estimativa dos teores de clorofila. O rendimento de grãos por planta apresentou os maiores valores quando se utilizou a fonte de adubação 100 % mineral, apresentando incrementos acima de 10 %, em relação às demais fontes, com gasto de US$ 89.77 com o fertilizante e ganho acima de US$ 538.60 para o rendimento de grãos. Verificou-se correlação positiva entre os pigmentos fotossintetizantes avaliados por ambos os métodos e o rendimento de grãos por planta. Recomendam-se ambos os métodos para a avaliação das concentrações de clorofila.

ABSTRACT Nitrogen (N) is a dynamic element in the soil, so new nitrogen fertilization alternatives are required as a way of maximizing its efficiency. Besides, vegetation sensors are a way to assess and manage the nutritional demands of plants. This study aimed to evaluate the effect of nitrogen sources on photosynthetic pigments and their correlation with corn grain yield and dry biomass. The experiment was carried out in a randomized block design with nitrogen sources (mineral, organic and biological). Contents of chlorophyll a, b and total, as well as carotenoids, were evaluated. The chlorophyll indices evaluated by both methods were positively correlated with each other and with the grain yield per plant. Nitrogen fertilization 100 % mineral was superior, when compared to the other treatments, with increments of up to 44 %. There was a positive relationship between the methods of determining and estimating the chlorophyll contents. The grain yield per plant showed the highest values when using the 100 % mineral fertilizer source, with increments above 10 %, in relation to the other sources, spending US$ 89.77 on fertilizer and earning over US$ 538.60 on grain yield. There was a positive correlation between the photosynthetic pigments obtained by both methods and grain yield per plant. Both methods are recommended for the evaluation of chlorophyll concentrations.

ABSTRACT: The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were conducted to determine the productivity and NDVI data. The MZ were then delimited using the fuzzy c-means algorithm. Spearman's correlation matrix was used to compare the methodologies used for delimiting the MZ. The MZ based on NDVI calculated from the satellite images correlated with the MZ based on crop productivity data (0.48 < r < 0.61), suggesting that the NDVI can replace or be complementary to productivity data in delimiting MZ for annual cropping systems.